智能制造可以說(shuō)是近兩年被媒體提到最多的概念之一，它不僅是制造業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向，更是《中國(guó)制造2025》的核心，智能制造相關(guān)概念也幾乎天天縈繞在耳邊，想不知道都難。而我是一個(gè)從事精益六西格瑪管理的專(zhuān)職人員，面對(duì)制造業(yè)的大趨勢(shì)，自然也要思考如何擁抱這種變化，精益六西格瑪未來(lái)的出路在哪兒？

　　眾所周知，精益六西格瑪?shù)氖翘嵘龑?shí)物產(chǎn)品質(zhì)量和提升管理績(jī)效最有效的工具之一，眾多國(guó)內(nèi)企業(yè)也紛紛導(dǎo)入了這種方法，但實(shí)際的成效卻往往不盡如人意，那么面對(duì)制造業(yè)的未來(lái)，精益六西格瑪是否能夠充分發(fā)揮其價(jià)值，有所作為？對(duì)精益六西格瑪管理從業(yè)者而言，是非常值得琢磨的一件事情。在未來(lái)，我認(rèn)為精益六西格瑪仍然可以在以下幾個(gè)方面產(chǎn)生巨大的價(jià)值：

　　第一，通過(guò)方法論來(lái)解決問(wèn)題

　　這是幾乎每個(gè)實(shí)施精益六西格瑪?shù)钠髽I(yè)最基本的價(jià)值創(chuàng)造方式。通常都會(huì)用DMAIC作為過(guò)程改進(jìn)方法論，而六西格瑪設(shè)計(jì)（DFSS）方法論則更加多樣。

　　以DMAIC方法論為例，既然被稱(chēng)為方法論（哲學(xué)上的概念），就應(yīng)該具有一定的普遍意義，無(wú)論從ISO9000質(zhì)量管理體系還是卓越績(jī)效模式的內(nèi)容中我們都可以看到，它們把測(cè)量、分析和改進(jìn)作為分析問(wèn)題和解決問(wèn)題最基本的步驟，測(cè)量是對(duì)客觀(guān)事物的精確把握，而在此基礎(chǔ)之上的分析和改進(jìn)則更加科學(xué)和嚴(yán)謹(jǐn)，同樣，定義（D）和控制（C）階段也具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義，也就是說(shuō)DMAIC作為基本的解決問(wèn)題的方法論在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)它都是非常適用的，目前還看不到哪種方法論能在過(guò)程改進(jìn)上取代它。

　　雖然DMAIC方法論有一定的普遍意義，但現(xiàn)階段我們所使用的工具局限性較大，對(duì)數(shù)據(jù)的要求太高，必須嚴(yán)格按照一定條件抽樣，才能得到比較準(zhǔn)確的分析結(jié)果，這也導(dǎo)致了我們的歷史數(shù)據(jù)大多難以使用，只能重新收集，浪費(fèi)了時(shí)間和成本。當(dāng)智能制造真正實(shí)現(xiàn)，面對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)，當(dāng)前使用的常規(guī)工具必然力不從心，必須融入一些高級(jí)的統(tǒng)計(jì)工具或者更靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)算法才能發(fā)揮更大的作用。這并不是說(shuō)精益六西格瑪即將被淘汰，相反，我認(rèn)為我們應(yīng)該把握DMAIC方法論的精髓，擴(kuò)充統(tǒng)計(jì)分析工具的學(xué)習(xí)，才能適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展。

　　第二，通過(guò)對(duì)變量的研究，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和控制

　　我們現(xiàn)在做項(xiàng)目遇到的最突出的問(wèn)題就是缺少數(shù)據(jù)，而在智能制造環(huán)境下我們將能夠更加容易的獲取大量的數(shù)據(jù)，這時(shí)，挖掘變量和變量之間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和控制就變得尤為重要，這種應(yīng)用應(yīng)該成為一種常態(tài)，更加靈活而不局限于方法論的套路。比如，在售后服務(wù)上，如果能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析獲得產(chǎn)品狀態(tài)信息和故障之間的關(guān)系，從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品即將發(fā)生的故障，我們就可以做到預(yù)測(cè)性維護(hù)，這將有效地解決我們?cè)诤笫袌?chǎng)遇到的各種問(wèn)題。

　　這其中有兩個(gè)基礎(chǔ)必須扎實(shí)，第一個(gè)就是能夠大量采集各種變量數(shù)據(jù)并合理存儲(chǔ)，第二個(gè)就是有懂得專(zhuān)業(yè)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)的綜合性人才。缺少任何一個(gè)基礎(chǔ)，我們都很難再智能制造的道路上有所作為。

　　第三，精益六西格瑪工具與管理的融合

　　當(dāng)前學(xué)習(xí)的大部分精益六西格瑪工具都是先于精益六西格瑪本身出現(xiàn)的，這些工具都有各自的用處，如果真能將這些工具的使用融入日常管理工作，他們將發(fā)揮出遠(yuǎn)大于在精益六西格瑪項(xiàng)目中發(fā)揮的價(jià)值，TS16949就很好地融入了這些工具，雖然TS16949主要是針對(duì)汽車(chē)行業(yè)，可是對(duì)其它行業(yè)也有很好的借鑒意義。TS16949五大工具之一的產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃（APQP）中也系統(tǒng)的陳述了各種統(tǒng)計(jì)和管理工具應(yīng)用的環(huán)節(jié)（如下圖），對(duì)工具的常態(tài)化應(yīng)用具有非常好的指導(dǎo)意義。

　　第四，培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)的人才

　　智能制造會(huì)使很多人的工作被機(jī)器取代，但人的智慧和創(chuàng)造力是機(jī)器無(wú)法取代的。比如，機(jī)器可以告訴你相關(guān)關(guān)系，但卻無(wú)法告訴你因果關(guān)系，就好像機(jī)器很容易發(fā)現(xiàn)你年齡和GDP是正相關(guān)的，但它們之間是沒(méi)有因果關(guān)系的，這樣的相關(guān)性是沒(méi)有意義的，因此，未來(lái)的人才要應(yīng)該能夠借助專(zhuān)業(yè)知識(shí)從相關(guān)關(guān)系中找到因果關(guān)系，利用因果關(guān)系改善我們的問(wèn)題，這就要求他們需要補(bǔ)充一些數(shù)據(jù)分析的知識(shí)，這就是精益六西格瑪在培養(yǎng)未來(lái)人才的核心價(jià)值。

　　我們不能盲目的崇拜智能制造，就像汽車(chē)大王亨利福特的名言:“如果我當(dāng)年去問(wèn)顧客他們想要什么,他們肯定會(huì)告訴我:‘一匹更快的馬’，機(jī)器的局限性也在于此，它可以告訴你如何使一匹馬跑得更快，但它絕對(duì)不會(huì)告訴你用汽車(chē)去代替馬，這就是機(jī)器難以擁有的創(chuàng)造性，也是我們未來(lái)凌駕于機(jī)器之上的智慧優(yōu)勢(shì)。我們不去刻意追捧，也不去刻意抵制，面對(duì)智能制造，理性是最好的態(tài)度，在理性的前提下?lián)肀н@種變化，我們才能在未來(lái)活的更好！

　　徐工李佩光

　　2017年1月3日